Como a gente calcula, mede e cita.
Mostrar o trabalho, não só o resultado. Nada de "critério rigoroso" sem dizer qual é o critério: cada categoria abaixo tem o valor exato usado, de onde ele vem, e o limite honesto de quando ele não se aplica, mais um histórico público de toda mudança de metodologia.
Três princípios, sem exceção
Todo número externo (benchmark, estudo, lei) tem fonte e data de consulta visíveis na própria ferramenta, não só nesta página.
Fórmula matemática padrão (CAC, LTV) é marcada como definição. Estudo comportamental (tempo de resposta) é marcado como hipótese com fonte, nunca apresentado como certeza.
Cálculo acontece no seu navegador. Nenhum número que você digita é salvo pela Fórmula, em nenhuma ferramenta.
Critérios nomeados, por categoria
Cada ferramenta gratuita segue a mesma estrutura interna: entradas claras, processamento explicado (a fórmula ou a metodologia, nunca uma "caixa-preta"), e um limite escrito na tela, não escondido em rodapé. Abaixo está o critério específico de cada categoria: o número exato usado, a fonte e onde ele deixa de valer.
Abaixo de 1:1 a leitura é "Crítico" (o cliente custa mais do que devolve); entre 1:1 e 3:1 é "Atenção"; a partir de 3:1, "Saudável".
Fonte: David Skok, "SaaS Metrics 2.0" (forEntrepreneurs.com), benchmark consolidado para negócios de recorrência.
Até 5 min = referência (1,0×) · 5–30 min = 0,048× · 30 min–1h = 0,03× · 1–24h = 0,007× · mais de 24h = 0,0007×.
Fonte: Oldroyd, McElheran & Elkington, "The Short Life of Online Sales Leads" (HBR/MIT, 2011), com dados replicados por InsideSales.com/Velocify.
Conversão medida por nº de campos: 1 campo ≈ 18,2% · 2 campos ≈ 13,0% · 3 campos ≈ 11,5% · 4 campos ≈ 9,9% · 7+ campos chegam a 67,8% de abandono.
Fonte: HubSpot, "Form Conversion Rate Statistics" (2024).
Página "Sobre" · contato com endereço/telefone (NAP) · política de privacidade visível · depoimentos/avaliações · autor identificado nos textos · CNPJ visível · certificações do setor.
Fonte: Google Search Central, documentação pública de E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), usada tanto para Search quanto para AI Overviews.
Treino: GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended. Busca ao vivo (podem citar sua marca): OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot.
Fonte: RFC 9309 (Robots Exclusion Protocol) para leitura do robots.txt; lista de robôs travada em ADR-0006/TOOL-014.
Laboratório (Lighthouse, ambiente controlado) e campo (CrUX, usuários reais que visitaram o site) aparecem separados, porque medem coisas diferentes.
Fonte: Google PageSpeed Insights API + Chrome UX Report (CrUX).
Aquisição, Conversão, Mensuração, Previsibilidade, Presença digital e Relacionamento. A dimensão com menor pontuação é apontada como "maior gargalo".
Fonte: Framework próprio da Fórmula Mídia, não replica um benchmark externo específico, é uma estrutura de diagnóstico guiado.
O modelo gerado reflete só as respostas que você dá sobre coleta de dados no seu site, não infere nada além disso.
Fonte: Lei nº 13.709/2018 (LGPD).
Fontes externas em uso
| Fonte | Usada para | Ferramenta |
|---|---|---|
| Oldroyd, McElheran & Elkington, "The Short Life of Online Sales Leads" (HBR/MIT, 2011) | Multiplicadores de qualificação por tempo de resposta | Custo do Lead Perdido |
| David Skok, "SaaS Metrics 2.0" (forEntrepreneurs.com) | Benchmark LTV:CAC de 3:1 | CAC · LTV · Payback |
| HubSpot, "Form Conversion Rate Statistics" (2024) | Conversão por número de campos do formulário | Fricção do Formulário |
| Google Search Central, documentação pública de E-E-A-T | Os 7 sinais de confiança avaliados | Sinais de Confiança |
| RFC 9309. Robots Exclusion Protocol | Leitura e parsing de robots.txt | Acesso de IA |
| Lei nº 13.709/2018. LGPD | Estrutura do documento de política de privacidade | Gerador de Política de Privacidade |
| Google PageSpeed Insights API + Chrome UX Report (CrUX) | Notas de performance em laboratório e campo | Velocidade + Usuário Real |
| Prática de mercado e-commerce/DTC (MER como conceito consolidado) | Comparação entre eficiência de mídia e ROAS de plataforma | MER × ROAS |
Histórico de mudanças da metodologia
Toda mudança relevante de critério, fonte ou benchmark, não só de texto, fica registrada aqui, com data. Sem edição silenciosa.
- 2026-07-27Página reestruturada no padrão de transparência total
Trocamos linguagem genérica ("rigoroso", "completo") por critérios nomeados por categoria, o valor exato usado, a fonte e o limite conhecido de cada um, e criamos esta seção de histórico, para registrar publicamente toda mudança de metodologia a partir de hoje. Padrão de referência: Consumer Reports (data.consumerreports.org/rating-methods).
Limites gerais, sem rodeio
Além do limite específico de cada categoria acima, valem estes limites gerais para o conjunto das ferramentas:
- • Ferramentas declarativas (Sinais de Confiança, Fricção do Formulário, Diagnóstico de Crescimento) dependem do que você digita. Não fazemos crawl nem auditoria para conferir se a resposta é verdadeira.
- • Benchmarks externos (LTV:CAC 3:1, curva de tempo de resposta, conversão por campo) vêm de estudos majoritariamente internacionais e de recorrência/e-commerce. Nem sempre traduzem 1:1 para todo segmento ou porte de negócio brasileiro.
- • Nenhuma ferramenta audita o seu negócio de verdade. Toda leitura é um ponto de partida para conversa com um especialista, não um laudo.
- • Onde o dado real é insuficiente para calcular algo (ex.: CrUX sem tráfego mínimo), a ferramenta avisa em vez de estimar um número que pareça preciso e não seja.
Revalidação
Fontes sobre comportamento de robôs de IA (quem treina, quem busca, o que o GA4 captura) mudam rápido, revisadas a cada trimestre. Fórmulas de unit economics e legislação mudam devagar, revisadas anualmente, ou quando houver mudança pública relevante (nova lei, novo benchmark amplamente adotado).
Errata
Se uma fórmula, fonte ou dado estiver errado, corrigimos e registramos a mudança no histórico acima, sem esconder que existiu um erro. Encontrou algo que parece errado? Avise pelo WhatsApp; toda correção é bem-vinda.